Автоматизация скоро уничтожит почти половину профессий. The Village разобрался, каких новаций стоит опасаться уже сейчас…
Автоматизация скоро уничтожит почти половину профессий. The Village разобрался, каких новаций стоит опасаться уже сейчас.
К 2035 году автоматизация производства и роботы уничтожат до 47 % всех профессий. Пострадают не только низкоквалифицированные работники. Cокращения грозят сотрудникам низшего и среднего звена в сферах обслуживания, транспорта, промышленности и сельского хозяйства.
1. Google против водителей
Весной 2014 года Google объявил о готовности начать производство самоуправляемых автомобилей. Прежде предполагалось, что компания будет строить гугломобиль на базе сторонних автопроизводителей, предоставляя им свою программную платформу. Однако в лаборатории Google X решили переосмыслить подходы к проблеме и создать технологию с нуля. Прототип Google выглядит как небольшой и дружелюбный двухместный автомобиль без руля и педалей. Внутри можно найти только кнопки «Стоп» и «Старт», а управление ведётся с помощью сенсоров и бортового компьютера. В целях безопасности самоуправляемый автомобиль не сможет развивать скорость выше 40 километров в час.
Но это только начало. Почти одновременно с анонсом гугломобиля глава Uber Трэвис Каланик пообещал значительно снизить стоимость городских перевозок, заменив всех водителей автопилотом. Самая скандальная технологическая компания этого года уже радикально меняет индустрию такси по всему миру, а использование автоматизации и вовсе избавит транспорт и логистику от людей. Хорошая новость для водителей: это вряд ли произойдёт в ближайшую пятилетку.
2. Агроботы против крестьян
Почти год назад Джефф Безос представил свой сумасшедший план: к 2015 году Amazon должен был доставлять до 85 % заказов в США с помощью дронов. Вряд ли это будет возможно в ближайшее время из правовых ограничений, однако в будущем дроны, конечно же, будут активно использоваться для перевозки небольших грузов. Но это не единственная, и даже не главная их функция.
Издание MIT Technology Review назвало использование больших данных, датчиков и дронов в сельском хозяйстве одним из самых прорывных трендов 2014 года. Именно так: к началу следующего десятилетия летающие сельскохозяйственные роботы (или агроботы) окончательно убьют рабочие места в сельском хозяйстве. Дроны и датчики будут собирать данные о состоянии полей и подсказывать фермерам, какие участки требуют специального ухода. Вместе с наземными машинами они автоматизируют все рутинные полевые работы, а людям останется лишь управление системой. К 2025 году не понадобится и это: интеллектуальные алгоритмы станут управлять целыми роями сообщающихся агботов.
3. Робот Baxter против рабочих
Выпущенный в 2012 году робот Baxter рассчитан на небольшие компании. На первый взгляд, это обычная промышленная машина: она умеет совершать несложные операции на конвейере, захватывать, перемещать и вращать предметы, а благодаря небольшому весу (150 килограмм) его легко перевезти на другое производство. И в то же время робот куда дружелюбнее аналогов. Baxter понимает, когда рядом оказывается человек, и в целях безопасности останавливает работу. Он также умеет выражать эмоции на своём лице-экране. Однако самая интересная для покупателей особенность машины — обучаемость. Человек, перемещая манипуляторы робота, может научить его собирать сложные предметы. Baxter стоит 25 тысяч долларов — годовой заработок неквалифицированного работника в США. Приятный хинт для работодателя: роботы ещё не скоро смогут устраивать забастовки.
4. 3D-принтеры против строителей
Большинство строителей могут потерять работу к 2035 году. Во многом это объясняется всё более широким использованием в строительстве префабрикованных конструкций. Заводские роботы будут создавать детали будущих построек, самоуправляемые грузовики отвезут все вещи на стройплощадку, а небольшие и слаженные команды пилотов строительных машин соберут здание, как конструктор.
Но возможно, в будущем будет повсеместно распространена полностью автоматизированная 3D-печать прямо на стройплощадке. В этом году исследователи из Института современной архитектуры Каталонии, в число которых входит россиянин Пётр Новиков, разработали целую группу мобильных 3D-принтеров Minibuilders. Команда принтеров, действуя совместно, теоретически может напечатать здание любого размера в пять раз быстрее обычного. Один из роботов создаст фундамент и основу постройки, второй возведёт стены, третий выровняет и оштукатурит поверхности — и всё это одновременно.
5. Алгоритмы против журналистов
Казалось бы, автоматизация не может затронуть работников креативных индустрий, например журналистов, сотрудников рекламных агентств и дизайнеров. Но это не так: все рутинные и повторяющиеся работы будут автоматизированы, а не имеющие специализированных навыков работники низшего уровня в будущем пострадают от безработицы. Так, написание несложных и имеющих чётко заданную структуру текстов — например, новостей и пресс-релизов — может быть передано роботам уже в течение ближайшего десятилетия. Это возможно уже сейчас: интеллектуальная система Quill от стартапа Narrative Science способна писать спортивные новости, а разработка компании Automated Insights автоматически генерирует экономические сводки для Associated Press. Литературный стиль обоих алгоритмов пока вряд ли можно назвать изысканным и утончённым, но очевидно, что это лишь начало.
6. Суперкомпьютер Watson против врачей
Особенно радикально использование больших данных может перевернуть сферу здравоохранения. Корпорация IBM в течение трёх последних лет занимается превращением суперкомпьютера Watson в облачную медицинскую платформу. В настоящий момент машина имеет в своём распоряжении медицинские данные со всего мира и довольно неплохо умеет диагностировать онкологические заболевания. Несмотря на высокую стоимость обучения суперкомпьютера, в дальнейшем он сможет обеспечить очень дешёвую диагностику заболеваний по всему миру и станет отличным подспорьем для врачей, высвободив больше времени для общения с пациентами. Однако если Watson будет слишком успешен, он сможет вытеснить некоторые категории медицинских сотрудников. В отличие от человека, ответы суперкомпьютера не зависят от внешних факторов. К тому же точность работы сервиса с каждым годом будет становиться лишь лучше.
Добавить комментарий